?>
Lista życzeń

Przedmioty z twojego koszyka

Nie masz produktów w koszyku.

Nie zostawaj w tyle za analitykami

20
Nie zostawaj w tyle za analitykami

Elektroniczny dostęp do artykułu, ważny przez 12 miesięcy od daty zakupu.
Produkt dostępny od razu na portalu HBRP.pl (po zalogowaniu) przy płatności za zamówienie za pomocą PayU.
Przy płatności przelewem czas otrzymania dostępu do materiałów wydłuża się do momentu odnotowania wpłaty.

Artykuł pochodzi z:
HBRP nr 134, kwiecień 2014

Dostępność: Dostępny

24
LUB
Opis

Szczegóły

INFORMACJE O AUTORZE:
Thomas H. Davenport
jest profesorem zwyczajnym na wydziale informatyki i zarządzania w Babson College w Wellesley, w stanie Massachusetts. Kieruje pracami tamtejszych ośrodków badań nad zarządzaniem procesami i praktyczną wiedzą. Wcześniej był też współpracownikiem w firmie Accenture. Jego książki i artykuły poświęcone przeprojektowaniu procesów biznesowych (
reenginering), zarządzaniu wiedzą, zarządzaniu uwagą, produktywności pracowników i konkurowaniu zdolnościami analitycznymi przyczyniły się do popularyzacji tych koncepcji w środowisku biznesowym. Jest autorem m.in.Thinking for a Living, Harvard Business School Press, 2005. Razem z L. Prusakiem i J.H. Wilsonem napisał What’sthe Big Idea: Creating and Capitalizaing on the Best Management Thinking, Harvard Business School Press, 2003, a wraz z Jeanne Harris Competing on Analytics: The New Science of Winning, Harvard Business School Press, 2007. Prowadzi własną stronę internetową: tomdavenport.com.

FRAGMENT:
Jak odnaleźć się w świecie big data Kilka lat temu pewien starszy analityk danych ilościowych z dużego amerykańskiego banku powiedział: „Nie wiem, dlaczego nie pozbyliśmy się tych kredytów hipotecznych. Dysponowałem modelem, który wyraźnie wskazywał, że wiele z nich nie zostanie spłaconych, przesłałem go też dyrektorowi działu kredytów hipotecznych”. Gdy zapytałem szefa tego działu, dlaczego zlekceważył otrzymane ostrzeżenie, odparł: „Nawet jeśli analityk pokazywał mi jakiś wzór, to na pewno nie w zrozumiały dla mnie sposób. Nie wiedziałem, że jego zespół pracuje nad modelem prognozującym spłaty kredytów”. Ostatecznie bank poniósł wielomiliardowe straty z tytułu niespłaconego zadłużenia klientów. Żyjemy w erze wielkich zbiorów danych, zwanych big data...

Pełny artykuł zawiera: 20501 znaków

STRESZCZENIE:
Analityka jest niezbędnym narzędziem w walce konkurencyjnej, jednak samo zatrudnienie analityków danych ilościowych nie wystarczy. Tom Davenport pokazuje, jak stać się inteligentnym konsumentem produktów analitycznych, by na podstawie danych podejmować trafne i szybkie decyzje. Znajomość podstawowych zasad i metod statystycznych jest niezbędna, ale nie musisz mieć doktoratu w tej dziedzinie. To analitycy danych posiadają szczegółową wiedzę, a bliska współpraca z najlepszymi jest kluczem do sukcesu. Należy od nich wymagać skutecznego komunikowania wyników swojej pracy. Ty zaś powinieneś te informacje dobrze zrozumieć, zanim przekażesz je innym. Ważna jest także świadomość, które etapy procesu decyzyjnego są twoją domeną – formułowanie głównego problemu bądź pytania oraz prezentacja i wykorzystanie wniosków płynących z analiz. Etapy pośrednie, stanowiące domenę analityków, stanowią okazję do zadawania pytań, które pomogą analitykom koncentrować się na zdefiniowanym problemie, a tobie – pogłębić wiedzę. Jako przywódca unikaj bezkrytycznego promowania wybranych rozwiązań, w których rola analityków sprowadza się do szukania dowodów na poparcie z góry założonych tez. Zamiast tego stwórz kulturę dociekliwości i dążenia do prawdy ukrytej pod warstwami danych. W ten właśnie sposób takie firmy, jak Merck, bank Toronto Dominium i sieć hoteli Caesars Entertainment, robią użytek z danych.