Przedmioty z twojego koszyka

Nie masz produktów w koszyku.

Jak IT przeszkadza w analizie danych

Jak IT przeszkadza w analizie danych

Elektroniczny dostęp do artykułu, ważny przez 12 miesięcy od daty zakupu.
Produkt dostępny od razu na portalu HBRP.pl (po zalogowaniu) przy płatności za zamówienie za pomocą PayU.
Przy płatności przelewem czas otrzymania dostępu do materiałów wydłuża się do momentu odnotowania wpłaty.

Artykuł pochodzi z:
HBRP nr 128, październik 2013

Dostępność: Dostępny

24,00 zł
LUB
Opis

Szczegóły

Informacje o autorze:
Donald A. Marchand jest profesorem strategii realizacji i zarządzania informacjami w IMD International, jednej z wiodących europejskich szkół biznesu, z siedzibą w Lozannie, w Szwajcarii.

Joe Peppard jest profesorem brytyjskiej Cranfield University School of Management.

FRAGMENT:
Projekty informatyczne mniejszym stopniu powinny się skupiać na technologii, a w większym na informacjach. Wiele firm sporo wydaje na narzędzia informatyczne i na rekrutację analityków danych, mając nadzieję na pozyskanie cennej wiedzy z ogromnych ilości danych dostępnych zarówno w źródłach wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Jednak większość z nich nie osiąga zadowalającego zwrotu z tej inwestycji. A to dlatego, że traktują przepastne zbiory danych i związane z nimi projekty analityczne tak samo jak wszystkie inne projekty w sferze IT, nie uświadamiając sobie, że to zupełnie różne rodzaje inicjatyw. Konwencjonalne podejście do projektu informatycznego, na przykład do instalacji systemu ERP czy CRM, polega na opracowaniu i wdrożeniu rozwiązania technologicznego w wyznaczonym terminie, zgodnie z planem i w granicach zatwierdzonego budżetu. Wymagania odnośnie do informacji zawartych w systemie oraz specyfikacje techniczne są ustalane na samym początku, na etapie projektowania rozwiązania, podczas modyfikacji procesów...

Pełny artykuł zawiera: 31757 znaków

STRESZCZENIE:
Projekt związany z dużymi zbiorami danych i narzędziami do ich analizy powinien przyczynić się do sformułowania pytań, opracowania hipotez, a później przeprowadzenia eksperymentów, by ostatecznie dokonać odkrycia. Poszukiwanie sposobów na wykorzystanie przepastnych ilości danych ułatwi pięć wytycznych:

▪ Umieść ludzi, którzy będą odkrywać znaczenie uzyskanych informacji, w sercu przedsięwzięcia.

▪ Potwierdź wartość technologii, zadając metapytania i dając uczestnikom projektu swobodę w formułowaniu problemów.

▪ Wprowadź do zespołów projektowych kognitywistów i behawiorystów.

▪ Skoncentruj się na zdobywaniu wiedzy, ułatwiając dzielenie się informacjami, zachęcając do analizowania przyjętych założeń i dążąc do ujawniania zależności przyczynowo-skutkowych.

▪ Martw się o rozwiązywanie problemów biznesowych, a nie o wdrażanie technologii.